Forskning.se 2024-08-20:
Forskare vid Karolinska institutet har undersökt om artificiell intelligens kan bidra till att förutsäga autism hos barn under två års ålder. AI-modellen var särskilt bra på att upptäcka barn med mer omfattande svårigheter inom social kommunikation och kognitiv förmåga.
Hög träffsäkerhet trots begränsad information
– Med en träffsäkerhet på nästan 80 procent för barn under två års ålder hoppas vi att detta ska kunna bli ett värdefullt verktyg för vården, säger Kristiina Tammimies, docent vid Karolinska institutet.
En potentiell styrka i modellen är att de parametrar som används är information om barnen som inte kräver omfattande bedömningar och utredningar. Exempel på information om AI-modellen använder är ålder för första leendet, första korta meningen och förekomst av ätsvårigheter. AI-modellen analyserar kombinationer av totalt 28 olika parametrar och det visade sig att det är specifika kombinationer av parametrar som är viktiga för att kunna förutsäga autism.
– Resultaten från studien är betydelsefulla eftersom de visar att det är möjligt att identifiera individer som sannolikt har autism utifrån relativt begränsad och lättillgänglig information, säger Shyam Rajagopalan som är forskare vid Karolinska institutet.
Rajagopalan menar också att verktyget kan förändra förutsättningarna för tidig diagnostisering och intervention, vilket i förlängningen kan förbättra livskvaliteten för många individer och deras närstående.
Fortsatt utveckling
Forskargruppen går vidare med att förbättra AI-modellen ytterligare samt jobbar på att kunna inkludera genetisk information, vilket kan leda till ännu mer precisa förutsägelser.
Kristiina Tammimies betonar att modellen inte är klar att användas i kliniska sammanhang. Innan det kan bli verklighet krävs ett rigoröst arbete och noggrann validering. Därefter kan AI-modellen bli ett komplement till nuvarande utredningsförfarande vid misstänkt autism.
Läs mer!
AI-modell upptäcker autism hos de allra yngsta
Rajagopalan, S. S., Zhang, Y., Yahia, A., & Tammimies, K. (2024). Machine Learning Prediction of Autism Spectrum Disorder From a Minimal Set of Medical and Background Information. JAMA Netw Open 7(8):e2429229. doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.29229
Läs också:
Diskussion