Forskning.se 2025-04-30:
Forskare vid Uppsala universitet har tagit fram en AI-modell som med 90 procents säkerhet kan avgöra vilken variant av MS en patient har, vilket ökar möjligheten att sätta in rätt behandling i tid.
Mer träffsäker diagnostik
Cirka 22 000 personer lever med sjukdomen multipel skleros (MS) i Sverige. MS är en kronisk, inflammatorisk sjukdom i centrala nervsystemet som bland annat kan ge tal- och sväljsvårigheter. För att kunna ge rätt behandling vid MS är det viktigt att veta när sjukdomen övergår från skovvis till sekundärprogressiv form, någonting som i dag upptäcks i genomsnitt tre år för sent.
AI-modellen bygger på data från över 22 000 patienter i det svenska MR-registret. Genom att känna igen mönster från tidigare patienter kan modellen avgöra om patienten har den skovvisa formen av MS eller om sjukdomen har övergått till sekundärprogressiv MS. AI-modellen upptäckte övergången korrekt eller tidigare än vad som dokumenterats i journal i nästan 87 procent av fallen, med en generell träffsäkerhet på cirka 90 %. För patienterna innebär det att diagnosen kan ställas tidigare vilket gör det möjligt att anpassa behandlingen och bromsa sjukdomsutvecklingen.
− Det som är unikt för modellen är att den även anger hur säker den är på varje enskild bedömning. Detta innebär att läkaren får veta hur hög tillförlitligheten är och hur säker AI:n är på sin bedömning, säger Kim Kultima, forskare vid Institutionen för medicinska vetenskaper på Uppsala universitet, i ett pressmeddelande.
Läs hela artikeln på forskning.se!
AI kan upptäcka variant av MS snabbare
Läs också:
Diskussion